洞察过去、预测未来，深度挖掘数据资产价值
时间：2022-04-27 02:39:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-27 02:39:01 来源：行业动态
在构建数据基础设施后，企业应该如何实现数据资产价值最大化？百度智能云AI产品研发部总架构师马如悦介绍了百度智能云如何从商业智能到数据科学，驱动数据资产价值最大化。马如悦表示，商业智能可以洞察过去，数据科学可以预知未来。
百度智能云AI产品研发部总架构师马如悦发表讲话
洞察过去，即让数据说话，告诉我们过去的情况。百度智能云通过数据可视化Sugar让所有的数据清晰呈现，所有的信息一目了然。Sugar是百度自助BI报表分析和制作可视化数据大屏的工具，直连多种数据源，通过丰富的图表和拖拽式编辑帮助客户轻松生成可视化页面，并以炫酷大屏呈现，让数据信息更直观。同时，Sugar融合了百度语音、语义识别等多种AI技术，客户通过语音的方式就可以快速获取想要的数据。
预知未来，即根据已有数据发现规律，从而预测未来。百度智能云全功能AI开发平台BML具备高效的算力管理和调度、高性能数据科学引擎、自动机器学习、丰富的建模方式四大核心功能，提供从数据源管理、数据标注、数据集存储、数据预处理、模型训练生产到模型管理、预测推理服务管理等全流程开发支持，让客户预测未来有据可依。
此外，马如悦还分享了邮储银行实现智能数据挖掘的案例。他提到，邮储银行与百度智能云合作构建了邮储大脑，利用全功能AI开发平台BLM实现了数据处理、模型训练、模型管理、预测服务的全生命周期管理，为银行智能营销、智能风控、智慧运营、智慧服务提供智能化解决方案。
中车集团长春轨道客车上海研发中心城铁车辆设备室主任肖占分享了中车长客上海研发中心与百度智能云合作的案例。他提到，中车长客上海研发中心由于数据庞大、数据分析困难、数据关系复杂等问题，导致故障难以预测。与百度智能云合作后，双方联手打造了轨交故障预测维护平台，通过数据平台建设、故障知识库搭建、模型算法开发等多项举措，提前预测列车故障，避免事故的发生。
中车集团长春轨道客车上海研发中心城铁车辆设备室主任肖占发表讲话
在线咨询
