夯实基础、推动转型，构建大数据基础设施
时间：2022-04-27 02:36:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-27 02:36:01 来源：行业动态
随着企业数字化转型的加速，企业日常运营中产生的数据量呈指数级增长趋势，且数据的类型更加多样化，数据的应用场景日益繁杂。在此背景下，如何加强新型数据基础设施建设至关重要。百度智能云大数据工程技术负责人牛献会带来了百度云原生湖仓架构，为企业解决大数据基础设施构建中的数据存储、计算、处理、治理开发等问题。
百度智能云大数据工程技术负责人牛献会解读百度云原生湖仓架构
百度云原生湖仓架构以云为基础，为客户提供弹性、低成本的数据存储和按需伸缩的计算资源；同时以湖仓引擎为架构，在低成本的基础上保障各种数据处理场景下，数据加工处理灵活性、数据分析高性能性、以及异构数据源融合分析等特性；最后，提供一体化的数据治理开发平台，以统一元数据为抓手，一站式完成数据集成、治理、开发、分析、服务。
牛献会向现场嘉宾介绍了百度对象存储BOS、托管大数据平台BMR、数据仓库Palo、数据湖管理与分析平台EasyDAP等产品，展示了百度强大的智能大数据能力。
其中，百度数据仓库Palo是基于开源Apache Doris构建的企业级MPP云数据仓库，可有效地支持在线实时数据分析，具有简单易用、流批一体、高可用性等特征。现场，牛献会介绍了百度Palo在互联网和制造业领域的应用案例，他表示，百度Palo可以助力企业实现降本增效，加速数据赋能。
度小满金融日志平台技术负责人刘建东分享了度小满借助百度BES升级检索架构的案例。他提到，度小满原有检索架构存在存储成本高、检索速度慢、冷数据恢复速度慢等痛点。基于BES的日志检索架构，可被直接检索数据存储周期由7天升级为最高180天，存储成本降低近90%，热数据检索速度实现了秒级响应。
度小满金融日志平台技术负责人刘建东分享案例
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