重塑全智慧的网络
时间：2022-04-26 20:51:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-26 20:51:01 来源：行业动态
其实思科很早就已经提出了全智慧网络概念，即思科的基于意图的网络（IBN），而今天在全智慧网络当中又多了两项创新技术，一个是人工智能（AI）；另一个是Wi-Fi6；另外思科在企业协作产品当中也融入了AI能力，使其更加个性化及人性化。同时也包括多云、数据和安全方面的创新，这一切都会建立在安全的基础之上。
如今，我们对人工智能和机器学习已经不再陌生。而今天的网络越来越复杂，网络承载的设备也越来越多，从以前的几亿个设备，到如今的几十亿、几百亿个设备，致使网络复杂度呈指数性成长。一旦网络出现问题，网络工程师就需要花费大量时间和精力，并凭借经验收集数据去进行诊断、分析和处理。这一过程很大程度上是重复性、根据经验去完成的一项劳动。
在面对越来越复杂的网络环境，魏松斌认为，如今网络的复杂程度几乎超出了人类所能处理的最大尺度，而目前人工智能最大的用途就是利用自动化去替代人类重复性的劳动，以降低复杂性对网络带来的影响。同时，每个人的经验积累也不相同，导致诊断速度与结论都会产生很大差异。这时人工智能就可以大显身手，辅助我们对网络进行更加高效的管理与维护。
那么，如何在网络中利用好人工智能和机器学习呢？魏松斌指出，现在有很多开源的机器学习模型，包括谷歌、微软、亚马逊都有开源的工具供大家使用并可进行个性化设置。但人工智能很大程度上要依赖数据来训练模型，因此没有经过大量数据训练的人工智能工具是没有实际意义的。
魏松斌强调，作为IT网络的先驱，思科在80年代首先把网络互联起来，在过去几十年中积累了宝贵、丰富的经验。在全世界，不管从运营商的骨干网、边缘网、接入网，还是从大企业到中小企业的网络，思科都有非常广泛的应用。因此，借助庞大的网络规模，为思科提供了海量的网络运维数据。与此同时，在技术支持方面，思科也积累了丰富的经验。思科将海量数据和实际经验，与人工智能相结合，最终生成了实际可用的机器学习模型。
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