资料来源：IDC
时间：2022-04-26 07:33:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-26 07:33:01 来源：行业动态
不仅如此，在传统的生产协作流程中，当开发和测试人员想要获取必须的数据副本时，往往需要从提交申请，到完全准备好环境，耗时几天甚至以月为单位（数据交付时间视数据规模，环境准备情况等而定）。
这样的数据管理实践并非最佳，不仅大量浪费了存储资源，而且还带来了数据合规和敏捷性等方面的问题，影响了用户应用程序的快速迭代，这对于今天追求敏捷转型和DevOps转型的企业而言难以接受。
为了帮助企业统一管理海量的非关键性数据，尤其是冗余的数据副本，业界采用了CDM技术。什么是CDM？它的主要应用场景又是什么？Gartner对此提出：它从生产环境通过快照技术获取有应用一致性保证的数据，在非生产存储上生成黄金副本（Golden Image），这个黄金副本数据格式是原始的磁盘格式，可再虚拟化成多个副本直接挂载给服务器，分别用于备份恢复、容灾或开发测试。
Gartner《Hype Cycle for Storage and Data Protection Technologies, 2020》报告指出，CDM技术已经度过了了早期的技术炒作期，目前处于泡沫化的低谷期（trough of disillusionment），这从侧面说明一些客户开始在非关键性业务场景集中部署这项技术，而且Gartner也预测CDM技术将在未来5-10年内进入实质生产的高峰期（plateau of productivity）。
聚焦到CDM技术实现的业务价值，主要体现在以下几个方面：
第一，降低存储成本。利用数据虚拟化技术，单个数据副本即可满足开发、测试、备份、恢复、数据脱敏、统计分析等多种工作负载需求，同时利用高效的数据压缩技术，进一步节省了存储空间，减少企业不必要的存储开支（以下图上讯信息ADM产品数据拷贝方式为例）。
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