从基础架构层到应用层充分发挥AI价值
时间：2022-04-24 22:33:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-24 22:33:01 来源：行业动态
Watson助理机器人是IBM在人工智能应用领域非常重要的一个产品，除此之外，IBM还有一系列Watson产品也在全球被广泛应用，包括Watson Explore、Watson Natural Language Understanding、Watson Discovery 和Watson Knowledge Studio等等。
长期以来，IBM的人工智能策略和定位都是聚焦于企业级，和消费级人工智能不同，它解决的主要是行业的问题，更倾向于利用数据分析为业务服务，比如做出更好的预测、优化和实现自动化流程等等。而这，同时也是IBM作为传统科技公司的优势。
对此，在本月初举行的IBM Think 2020大会上，IBM云和数据平台业务高级副总裁Rob Thomas提出，企业能否成功将人工智能应用于自身业务，将取决于三大要素，包括掌握语言的能力（即自然语言处理能力），以及自动化和信任。其中，自动化被视为重中之重。
在IBM看来，企业的自动化可以包括几个方面，即IT运营自动化、业务规划自动化、业务运营自动化以及呼叫中心自动化。比如，此次五大解决方案中的流程自动化整合解决方案，就是利用人工智能技术解决企业流程优化的问题。具体来说，通过潜入人工智能和自动化工具，就可以帮助员工完成一些最基本的操作，同时还能降低错误率。比如，中国的某酱料品牌通过利用IBM的RPA流程机器人替代人工下单，就高效完成了来自全球的经销商订单处理，工作效率提高了足足20倍，并且实现了零失误率。
数字化的工作场景搭配自动化的工作流程，这可以说是人工智能的能力在应用层面被充分释放的重要形式，而在基础架构层面，人工智能技术也大有可为。拿智慧多云管理整合解决方案来说，在各类云平台之上，借助DevOps、自动化和认知工具，不仅能实现跨平台的统一管理，还能更有效地节约企业的综合IT成本、加速业务交付和中断恢复能力，大大提高企业的IT运维效率和效果。
IBM副总裁、大中华区云计算与认知软件总经理 缪可延
总的来说，随着核心业务的数字化趋势展开，企业需要做两件事：一是做统一的架构，也就是必须要有一个既开放、安全又灵活的架构，IBM认为这是一个混合云架构；二是做企业级的AI，我们认为，如果基础架构没有关键性的工作负载，如果AI没有为关键性的业务产生价值，就没有实际的作用。在企业布局数字化转型的过程中，必须考虑如何让AI发挥企业级的价值，给客服、IT运营和基础架构带来效益。IBM副总裁、大中华区云计算与认知软件总经理缪可延表示。而这，恰恰是IBM下一步将重点发力的两个战略方向。
可见，在眼下疫情这场漫漫的长跑途中，IBM的角色就像是一个陪跑者，帮企业在第一阶段快速起步，在第二阶段持续蓄力，在最后冲刺的50米加速助力。而在这个过程中，混合云与人工智能既是IBM赢得客户信赖的砝码，也是IBM对未来技术风向的一次押注。
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