步骤1：通过自然语言处理（NLP）明确方向

时间：2022-04-24 21:33:01 | 来源：行业动态

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第一步是使用AI技术查看与COVID-19相关的数千篇研究论文。对人类而言，阅读此类论文需要长时间的正规生物学专业学习。但机器完全能够在自然语言处理的支持下无缝遍历这些学术文献。斯坦福大学的机器学习算法扫描了数千篇与烈性传染病相关的论文，包括MERS、HIV以及SARS等，并从中寻找与COVID-19之间的相似之处。其工作原理类似于搜索引擎，能够以图形方式映射文献中的术语并配合NLP算法进行链接整合，帮助Altman和他的团队快速发现TMPRSS2这一可疑蛋白作为潜在靶标。

使用自然语言处理将COVID-19相关疾病的学术文献转换为图形化模型。

Altman解释道，TMPRSS2是一种人类蛋白质，可帮助COVID-19进入人体细胞。下图所示，为TMPRSS2如何帮助COVID-19与ACE2结合以进入人体细胞。

TMPRSS2帮助COVID-19与ACE2结合以进入人体细胞。