升级生产线，智能工厂是基本配置
时间：2022-04-24 05:18:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-24 05:18:01 来源：行业动态
但这仍然不是阻碍C2M在传统制造得以落地的最主要因素。在调研中，更多的企业（32.1%）表示，定制化生产难度大才是他们最大的顾忌（注*）。
如前面所说，企业要适应C2M柔性快反的节奏，就要不断转产，而要想在产线切换的过程中，做到成本最小化和效率最大化，就要做好计划和排产，协调好每次换哪些装备、需要什么物料、哪些人员什么时间点要到位等诸多复杂的流程。而这无疑对产线的灵活性以及供应链的柔性化都提出了更高的要求。这些要求，是传统制造企业现有的生产线和供应链很难满足的。
所以，人家犀牛的初级配置就是智能工厂。据说工厂内的每块面料都有自己的身份ID，从进厂、裁剪、缝制到出厂都可实现全链路的跟踪；并且，从产前的排产、生产排期、吊挂路线，整个过程都有AI机器可以帮助决策。因此，它才敢说出自己可以从5分钟生产2000件相同产品，到5分钟生产2000件不同产品这样的话。
所以，想要赢得接下来与互联网企业的跨维之战，传统制造也必须拥有这样的基本配置打造智能工厂，已经成为制造业共识。这就是为什么数字化制造、智能制造这些理念正在成为传统制造业最核心的东西，因为信息的扁平化变得越来越重要，它可以把信息流传递到任何一个地方，并接收来自任何主体的信息流。可以是一个工人，也可能是一台机器，甚至是一整个数控中心。青岛中集冷藏箱CIO耿峰表示。
在他看来，要打造智能工厂，企业需要一个能够统一指挥的神经网络，这个神经网络可以贯穿到所有制造环节。而要打造这样一个神经网络，工业互联网的落地，将会让企业事半功倍。
具体来说，结合云计算、人工智能、系统软件和大数据分析等技术，工业互联网可以把人、数据、机器很好地连接在一起，并通过把物料、生产、销售、物流等环节映射到数字虚拟世界，进行实时并且自动化的管控、监测，从而提高传统制造的生产效率和灵活性。
以服装行业为例：在了解消费者的身高、肩宽、臂长等信息后，每块布料所需的裁片大小等等都可以自动计算、自动裁剪、在缝纫过程中自动识别和追踪，这就是C2M的一个场景。如果依靠人工来完成这些工作，在定制过程中，裁片差异化大，可能一会儿要裁一米的，一会儿裁1.2米的，不仅容易出错，归类摆放的时候也容易搞混。而用自动化的方式对流水线进行工艺分解，不但效率高，还不易出错。比如通过衣料上的RFID芯片，我们就可以很快识别出它属于哪件衣服的，需要放到什么地方。大麦向记者解释。
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