全面分享语言与知识技术成果
时间：2022-04-21 17:36:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-21 17:36:01 来源：行业动态
王海峰全面分享了百度语言与知识技术完整布局和最新成果。
首先，知识图谱是机器认知世界的重要基础，百度打造了世界上最大规模知识图谱，拥有超过50亿实体和5500亿事实，并在不断演进和更新。百度知识图谱应用于各行各业，每天的调用次数超过400亿次。
其次，在融入知识的基础上，语言理解能力不断增强。2019年3月，百度提出知识增强的语义理解框架ERNIE，在深度学习的基础上融入知识，同时具备持续学习能力，曾一举登顶全球权威数据集GLUE榜单，首次突破90分大关，刷新榜单历史。基于知识图谱和语义表示，突破了阅读理解、对话理解以及跨模态深度语义理解等技术。
第三，语言生成是语言与知识技术中的重要组成部分。基于预训练技术的成功经验，百度提出基于多流机制的语言生成预训练技术，兼顾词、短语等不同粒度的语义信息，显着提升生成效果。百度也探索了多文档摘要生成，通过图结构语义表示引入篇章知识，在单文档和多文档摘要生成效果都有提升。
应用系统层面，对话系统和机器翻译等成绩卓着。百度提出了知识图谱驱动的对话控制技术，以及首个基于隐空间的大规模开放域对话模型PLATO等，并推出智能对话定制和服务平台UNIT，帮助开发者高效构建智能对话系统，实现规模化应用。百度翻译支持200多种语言，每天响应超过千亿字符的翻译请求，支持超过40多万家第三方应用，技术上，提出了多智能体联合学习、基于语义单元的同传模型、稀缺语种分组混合训练算法等。
百度大脑语言与知识技术的持续探索和创新取得了令业界瞩目的成绩，同时这些技术以平台化的方式输出，赋能千行万业，持续提升产业智能化水平。
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