智能财务的数据捕手
时间：2022-04-21 15:12:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-21 15:12:01 来源：行业动态
对于一个两三千亿规模的大型央企来说，能够将资金预测做的准确、资金计划做到每笔都自动控制实属不易。但是，有这么一家企业，却通过两步走就解决了业务痛点。
第一步，他们借助技术手段把合同系统、投资系统、业务系统等数据打通，实现业财数据的深度融合，并从中抽取所需要的多维数据，建立标准化的资金预测逻辑。
第二步，通过AI算法引擎，企业计算出销售、采购、投资、报账等业务过程中，未来现金流的变化趋势及收付款规则，并进行周期滚动，最终形成一套完善精准的资金计划。
在这个资金计划里，既包含业务发生和历史规律，又能结合现金存量情况，自动形成资金预测模型，并且可以保证90%以上的数据自动化生成。
其实在财务领域，这也只是数据驱动的体现之一。从整个经营管理角度来看，企业最终需要利用管理报告进行分析、跟踪。
通过对数据进行可视化，可以让使用者更直观地感知数据内在价值，从描述发生什么，到为什么发生，再到将发生什么，最后告知企业该如何应对，支撑管理层做出科学的判断和决策。
值得注意的是，管理报告不仅限于企业自身经营数据，还必须与宏观环境、行业发展等关联数据进行结合，建立统一的分析平台，从而实现高效经营决策。
用友公司认为，针对于智能财务，企业往往通过构建业财一体化融合平台，带动自身数智化转型。在这个过程中，建立全局视角的大数据事项中心是必由之路。
首先，企业需要构建主数据管理平台，实现数据全生命周期管理。
其次，企业可围绕着三大场景数据财务管理目标数据、战略转型关键指标数据、特定经营场景的决策分析数据构建大数据事项库，打造多维度数据采集。
第三，通过数据分析建模工具进行关联分析、聚类分析、分类分析、序列分析等，深层挖掘数据价值，赋能企业战略决策和业务经营。
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