3) 消除组织、管理和技术影响
时间：2022-04-21 09:00:02 | 来源：行业动态
时间：2022-04-21 09:00:02 来源：行业动态
您必须为由人工智能所带来的组织、管理和技术挑战做好准备。缺乏必要技能通常会成为应用人工智能的主要障碍，因此发展基本技能将关乎成败。伴随数据科学技能发展和首席数据官机制重构产生的显着影响将促进智能的创造和应用。
人工智能的许多优势都来自机器学习提供的预测。但可惜的是，各企业机构往往并没有为使用这些数据做好相应准备，而只是凭直觉贸然行事，更别说在决策过程中对分析结果进行评估和概率评定。这表明数据驱动型文化的培养与从商业角度来说数据语言的能力同样重要。
利用人工智能深入了解人类无法企及的领域能够推动预测分析（predictive analytics）、自然语言处理（natural-language processing）、计算机视觉（computer vision）、图像识别（image recognition）和许多其它相似智能向前发展。许多业务领域必将受益于人工智能生成的洞察和能力，但管理它们可能是一项挑战，因为这些方法如何实现预测结果的过程并不透明，而且确保优质结果和适当使用的流程也不健全。例如：经过相同分析的相同数据可能会根据用途受到不同管理一种方法可能符合道德标准，而另一种则反之。安全性、隐私性、合规性和保留性也是如此。
总而言之，要应对这些挑战，您必须培养数据驱动型文化；谨慎应对管理和道德考虑因素；避免轻信危险的谣言。除此之外，还应为发展人工智能能力建立一个学习实验室。
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