算法与工程并重 构建领先的技术壁垒
时间：2022-04-20 22:51:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-20 22:51:01 来源：行业动态
据悉，ZTouch的团队核心成员具有一线互联网厂商的算法工作背景，具备顶尖的算法能力，并成功打造过五款千万级DAU的短视频内容应用。而长风本人曾负责了西瓜和抖音从零到一的推荐系统的架构研发工作。
长风表示，与MarTech领域厂商不一样，ZTouch整个机器学习的技术体系从样本特征到算法都是自主研发，并且已经经过了真实的、超过4亿用户的个性化场景的打磨，具备领先的技术壁垒。
在整体架构设计方面，ZTouch把复杂的算法拆解成最基础的单元。算法工程师只需要组装这些基础单元就能配置出各种复杂的网络模型结构，就像搭积木一样。ZTouch支持超过40种特征工程的模板，能够适配不同的领域和场景，比如个性化推荐。
相比市面上的TensorFlow、飞桨等其他算法框架，ZTouch ML专注在以用户画像为中心的个性化的推荐、广告、营销等智能决策场景，最大程度发挥出算法的优势，扩展性也会比通用算法框架更丰富。
此外，ZTouch模型算法拥有领先的、工业级的性能，实现万亿级的特征规模和秒级的实时更新，可以支持高并发、海量用户的大负载背景下的算法决策场景。
北京中量质子网络信息科技有限公司COO董艳红（花名：董小鱼）表示，机器学习的核心是智能决策和预测，ZTouch的竞争优势是专注于个性化的场景，围绕用户行为画像进行建模与分析。
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