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IBM 大中华区科技事业部客户成功管理部总经理朱辉解释表示：
时间：2022-04-18 21:48:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-18 21:48:01 来源：行业动态
简单地说，就是在正确的时间，从任意位置，将正确的数据与正确的人连接起来，从而全面释放数据价值，加速企业的数字化转型。
IBM 大中华区科技事业部客户成功管理部总经理朱辉
此前，在 IBM 发布的 CloudPakforData4.0 中就增加了智能化的DataFabric功能。
融入到 CloudPakforData4.0 的 DataFabric 主要拥有四个 AI赋能的自动化能力：
1、AutoCatalog：元数据的管理是挖掘数据价值，把各个不同来源的数据很好利用起来的重要技术环节。AutoCatalog 可以看成是 IBM 研发 AI 赋能的分类大脑，可以根据发现数据和分类的流程实现自动化，进行自动分类之后建立自动化目录，维护来自不同数据环境数据资产的 Dynamic 的实时目录。
2、AutoAI：AutoAI 的主要功能是尽量降低 AI 模型开发、模型校正、模型自我重新培训的技术门槛和人力付出，从而对动态的数据和整个 AI 本身算法生命的周期进行自动化。
3、AutoPrivacy：实际上 AutoPrivacy 主要是通过数据隐私框架当中的关键能力，使用 AI 的能力智能化地识别企业内部的敏感数据，当被调用的时候系统能够识别到、监控到，甚至在后续当定义敏感数据的使用和保护时，就可以为企业内部的政策实施自动化提供了技术和智能化的保障。
4、AutoSQL：因为我们现在要解决的问题是跨混合多云环境实现数据访问的自动化，当写一个传统 SQL 的时候，首先要知道这个数据在什么地方。我们通过 AutoSQL 的技术来实现访问数据的自动化，无须物理地移动这些数据，从而提高了数据查询的速度，也降低了使用数据的人对数据来源所需要的了解。
IBM 把这四个重要的 AI 赋能的 AUTO 的能力都加入到最新的 CloudPakforData4.0 版本当中。从目前实验室内部做的比对来看，DataFabric 自动化能力，能够以一半的成本把查询的速度提高 8倍。
朱辉表示：DataFabric 是非常重要的技术栈的演进。
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