AIOps给DevOps团队带来了什么
时间：2022-04-16 08:09:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-16 08:09:01 来源：行业动态
AIOps提供独特的解决方案，能够在应对运营挑战的同时，涵盖企业服务保证策略与业务流程中的各个方面。
总结来讲，我们需要将人力解放出来，专注于处理关键任务，让他们提供更好的客户体验与更完善的服务。要实现这一目标，我们首先需要脱离随技术不断扩展而疲于运营的窘境。
AIOps能够继续支持企业多年来投资部署的原有工具与基础设施，并在整个流程中引入关键的AIOps智能层，由此极大提升扩展效率。通过将AI、机器学习算法、可观察及监控数据结合起来，AIOps能够理解环境正常行为并生成相应警报。而这一切必须在靠近数字服务、产生大量数据的边缘位置保持稳定运营。
一旦本地及运营环境中发生异常，AIOps将立即起效，将不同来源处的重要警报关联起来并提供具备可操作性的上下文洞见。此外，出色且全面的AIOps解决方案甚至能够发现造成异常的根本原因与影响，并根据原有解决步骤及反馈要求制定出潜在的解决方案。整个流程完全发生在虚拟工作区之内，团队成员们可以在其中开展协作、结果可视化并提供反馈结果。
AIOps会通知并授权适当人员以采取适当措施，有效简化并厘清复杂的团队结构、参与方法、沟通安排与升级路径。即使立足全球范围，AIOps仍然能够保证合适的人员即时加入并开展协作。
当情况或事件浮出水面，AIOps还会将消息实时发送给用户、通过基础数据与机器学习算法快速提取洞见，据此判断事件应该由哪些团队负责并向相应人员发出通知。通知当中不仅包含事件描述，同时也提供响应工作所需要的上下文信息、统一的视图报告，并在整个事件生命周期中持续保持同步。事件得到解决之后，AIOps将通过类似事件与预测分析提前发现未来可能再次出现的问题，同时显着简化取证过程以加快后续响应程度。
在线咨询
