全生命周期的数据服务
时间：2022-04-11 11:54:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-11 11:54:01 来源：行业动态
数据从其产生到采集、传输、存储到分析和展现涉及到很多技术和多个环节，任何一个环节处理不好都会影响数据价值的最终体现。
比如，在数据的采集上不仅会有实时数据的采集也会有批量的数据采集；不仅有结构化数据的采集还有非结构化数据的采集。而且，对于大多数企业而言其数据的来源往往都是多源的，比如销售可能是多渠道的，有线上和也有线下，线上又有社交渠道还有传统电商；数据不仅来自企业内部也可能来自外网（如社交媒体）等，这就要求解决方案能支持各种数据源、各种数据类型。
数据采集后在进入数据库、数据仓库或者数据湖进行存储之前，需要进行数据的清洗和整合，以确保后期数据分析的准确性。因为由于设备和传输以及人为方面的原因，数据采集过程中可能会有错误数据混入。
在存储环节，不仅在存储空间上要满足未来可能的扩展需求，还需要支持各种业务使用需求，包括实时查询和批量处理。由于数据的用途不同，会使用到不同的存储技术，比如有的用传统关系型数据库，有的则用Hadoop等NoSQL数据库。
而在数据分析和展现上，需要数据建模和各种数据挖掘工具，企业需要借助这些工具，最后才能形成各种分析结果，如用户画像、营销策略分析、风险和故障预警等，为企业业务运营提供支持。
另外，这几年技术进步的脚本明显加快。以基础架构为例，英特尔一直在持续更新至强 可扩展平台，处理器不仅在性能上不断提升，让用户很方便地获得性能强劲、简单易用的云化基础设施，同时，还通过融合自动化和智能化管理特性，确保云的弹性扩展、稳定可靠和降本增效。尤为值得一提的是，至强可扩展处理器还特别为数据的分析和处理进行了优化。另外，在存储、网络等相关产品上也在持续升级，特别是英特尔傲腾持久内存的推出，可以大幅提升应用程序效率，显着改善用户体验。是否能紧跟技术发展的脚步，充分享受技术红利也非常考虑厂商的技术实力。
正是由于涉及太多技术，因此对厂商的解决方案能力提出了很高要求，不仅有广度还有深度，因此，很长时间以来，市场上能提供全功能的数据服务解决方案的企业并不多。中科曙光是其中之一。实际上，由于中科曙光软硬一体化的能力、多年来在数据领域的技术积累以及方案的完整性，中科曙光的数据工程服务解决方案得到了市场的广泛认可和使用。
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