数字经济时代技术创新的三大挑战
时间：2022-04-10 11:03:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-10 11:03:01 来源：行业动态
郭为表示，在面对大数据的过程中，数据在某种意义上来讲是垃圾，真正有本事的人是在垃圾中去筛选出有应用价值的东西。因此过去我们讲弯道超车，也有人讲换道超车，他认为应该是开道超车。在一个新的时代，我们必须要为自己开创一条全新的道路，也就是要原始创新。如果没有原始创新，仍然去模仿，可能还会犯一些错误，因为模仿本身会有一个瓶颈。
郭为指出，数字经济时代技术创新有三大挑战，首先是知识图谱的构建，医疗数据的价值要取决于对疾病的知识图谱的研究，比如神州数码给复旦儿科设计的云平台，就是利用了过去十余年人类对儿童罕见病所有科学论文的研究成果，背后是剑桥大学肯杰尼卡这样的科学研究机构的科学论文所形成的知识图谱的应用。利用这样的知识图谱加上今天云的运算能力，再利用海量医疗数据所形成的新的工具来赋能医疗行业。郭为认为，未来的医学医院不仅要有核磁、质子的服务，还应该有基于大数据的诊疗平台。
其次，数字经济的关键就在于知识创新、算力以及数据源的管理和采集上的重大突破。在这个过程中，神州数码和北京大学合作，研发的燕云大数据采集工具，能够快速打破信息孤岛。过去要花很长时间才能完成的数据采集工作，现在一个月就能完成，效能得到了极大的提升。
最后，任何人工智能和大数据必须要有应用的场景。每年双十一对仓储物流管理是非常大的挑战，因为高峰时期的业务量是平均时期的100倍，这个量如果用传统的方式将无法完成。于是，神州数码用仓＋大数据＋人工智能赋能物流行业，采用人机共舞的方式来保证峰值时候的效率。这些都是我们应用云计算、大数据、人工智能等前沿技术在做的事情。
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