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全球No.22超算DGX SuperPOD，三周可部署，比同类系统体积小400倍
时间：2022-04-09 16:12:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-09 16:12:01 来源：行业动态
除了软件层面的更新，NVIDIA在硬件创新也进行了积极探索。在GTC 2019上，针对超算和超大规模数据中心NVIDIA推出了NVIDIA DGX-2和NVIDIA DGX POD全新产品。依托DGX POD，企业可以构建基于DGX POD的AI基础架构，实现大规模AI。
在ISC2019上，我们迎来了DGX SuperPOD。这是NVIDIA推出的全球速度排名第22位的超级计算机，该超级计算机系统的搭建仅用时3个星期，采用了96台NVIDIA DGX-2H超级计算机（内含1536颗NVIDIA V100 Tensor Core GPU），由NVIDIA NVSwitch及Mellanox网络结构相联接。其处理能力高达9.4Petaflops，例如DGX SuperPOD软硬件平台能够在不到2分钟的时间之内完成ResNet-50训练。在2015年，该人工智能模型推出的时候，即便采用当时最先进的系统单颗NVIDIA K80 GPU，也需要25天才能了完成训练任务。而DGX SuperPOD生成结果的速度较之加快了18000倍。
具备同等性能的其他TOP500超级计算机系统都由数千台服务器构建而成，而DGX SuperPOD占地面积更少，其体积比这些同等系统小400倍左右。得益于其模块化和企业级设计，该系统还能够以极快的速度完成部署。其他同等规模的系统通常需要6-9个月才能完成部署毕，而对于DGX SuperPOD而言，在工程师采用经过验证的规范性方法情况下，其仅需3个星期即可部署完毕。对于希望部署NVIDIA SuperPOD架构的用户来说，他们可以
通过构建像DGX SuperPOD这样的超级计算机，这让大规模计算能力得以跨出学术界，为那些想要使用高性能计算加快其各种计划的交通运输公司及其他行业所用。如果他们希望使用NVIDIA SuperPOD架构的用户来说，他们可以通过DGX-Ready Data Center计划获取相关服务。
通过自身软硬件的集成和协同，同时依靠庞大的生态，NVIDIA DGX系统正在成为企业落地HPC和AI的重要支撑。如今，NVIDIA DGX系统已经被众多有着大规模计算需求的企业机构所采用，例如宝马、Continental、福特与Zenuity等汽车公司，还有Facebook、微软与富士胶片等公司，以及日本理化学研究所与美国能源部实验室等。
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