通过赋能业务创新体现数据价值
时间：2022-04-09 13:03:02 | 来源：行业动态
时间：2022-04-09 13:03:02 来源：行业动态
以客户为中心相信是根植于每个企业的业务发展过程中，因此，通过数据进行创新的内核是从客户角度出发，通过企业基于自身业务的创新诉求这个原动力来实施数据创新。人工智能等技术为创新提供了新的手段和方法，来让公司或者组织中的每个人都可以更容易、更加自助地做数据分析和洞察，让不懂SQL、数据分析技术的业务人员也可以更自助、更主动利用数据分析和机器分析的能力做他的业务决策和进行数据分析。
本次re:Invent，亚马逊云科技业界闻名的机器学习平台Amazon SageMaker又添六项新功能来助力企业进行业务决策和数据分析。
亚马逊云科技新推出的Amazon SageMaker Ground Truth Plus，让用户无需编写任何代码即可快速交付高质量的训练数据集。数据是机器学习的燃料。不过，准备数据的过程令人痛苦沮丧甚至令人愤怒。这项新功能，极大地解决了数据科学家准备数据的痛点问题。
在模型构建与算法编写环节，新推出的Amazon SageMaker Studio Notebook允许用户访问广泛的数据源，在一个记事本中执行数据工程、分析和机器学习工作流。
新推出的Training Compiler模型训练编译器，让机器学习模型培训速度提高50%。Inference Recommender模型推理推荐程序，可将部署时间从数周减少到数小时。Serverless Inference无服务器推理（预览版），通过按使用付费的定价降低拥有成本。
写在最后，可以看到如果想释放数据的更大价值，一方面要看到数据的流动属性，通过亚马逊云科技的创新工具可以在数据库、数据湖、分析引擎和机器学习工具之间让数据更好地自由流动，另一方面要实现数据和业务的融合创新，这样就能助力企业利用数据得到更好的洞察，更快速的采取行动，最终实现企业的核心竞争力。
在线咨询
