源1.0的领先性
时间：2022-04-09 12:15:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-09 12:15:01 来源：行业动态
目前，全球知名的AI领先公司在巨量模型上都予以重兵投入，谷歌、微软、英伟达、浪潮、智源研究院、百度、阿里等公司相继推出了各自的巨量模型。
浪潮信息副总裁、浪潮信息AIHPC产品线总经理刘军表示，进入到巨量模型时代，人工智能产业的发展得益于产业界的通力合作。浪潮通过元脑生态把AI科技公司（左手伙伴）和行业客户（右手伙伴）连接到一起，赋能产业创新。而源1.0的推出将加速这一进程。
衡量巨量模型（也称单体模型）最重要的三个层面是算法、数据及精度，而源1.0巨量模型在三个方面都做到全球领先。
算法：源1.0训练采用的中文数据集达5000GB，相比美国OpenAI组织研发的GPT-3模型1750亿参数量和570GB训练数据集，源1.0参数规模领先40%，训练数据集规模领先近10倍，问鼎全球最大规模中文AI巨量模型。
数据：爬取2017-2021近五年来，中文互联网中的网页数据、公开中文语料库、中文百科及电子书等，经过清洗及处理，最终获得5000GB高质量数据集，是GPT-3的近10倍，成为迄今业界最大的高质量中文数据集。
精度：源1.0在语言智能方面表现优异，获得权威中文语言理解评测基准CLUE榜单的零样本学习和小样本学习两类总榜冠军。在零样本学习榜单中，源1.0超越业界最佳成绩18.3%，在文献分类、新闻分类，商品分类、原生中文推理、成语阅读理解填空、名词代词关系6项任务中获得冠军；在小样本学习的文献分类、商品分类、文献摘要识别、名词代词关系等4项任务获得冠军。在成语阅读理解填空项目中，源1.0的表现已超越人类得分。
同时，在对源1.0进行的图灵测试中，将源1.0模型生成的对话、小说续写、新闻、诗歌、对联与由人类创作的同类作品进行混合并由人群进行分辨，测试结果表明，人群能够准确分辨人与源1.0作品差别的成功率已低于50%。
浪潮人工智能研究院首席研究员吴韶华表示，源1.0只是一个开端，未来还会有2.0、3.0等，目前源2.0的相关工作正在进行讨论中。而且2.0会更加重视与顶尖科技公司的联合探索，贴近应用场景，能够更快速实现应用落地，这种聚合效应有助于前沿技术的探索，也会带来更多的创新成果。
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