边缘计算与终端
时间：2022-04-09 06:36:02 | 来源：行业动态
时间：2022-04-09 06:36:02 来源：行业动态
除了云端数据中心和HPC等领域，NVIDIA正在扩大与Marvell的合作，将OCTEON DPU与GPU相结合，以加速云、企业、运营商和边缘应用。两者的结合将加速AI工作负载，例如从边缘到云端的网络优化和安全，以提升系统性能并降低延迟。
企业网络的边缘是下一个重要的计算领域。NVIDIA EGX边缘AI平台将支持包括Arm在内的所有主要处理器架构。由于认识到边缘对高能效计算的需求，NVIDIA将Arm作为其各垂直市场加速计算和AI平台的核心。通常，这些平台将GPU与像Jetson等嵌入式模块中的多核Arm CPU配对。NVIDIA将这些模块的定制版本与专用于医疗（Clara）、机器人（Isaac）、自动驾驶汽车（DRIVE）等行业的开发者套件配对，为Arm软件合作伙伴和SoC供应商提供了大量实现企业AI的机会。
在PC领域，目前多家供应商的Windows PC和Chromebook已在Arm处理器上运行，并且更多消费级平台正在加入其中，此举推动了未来个人系统的发展。NVIDIA长期以来使用GPU支持各种形状和尺寸的PC，包括基于Arm的系统。最近的一项调查显示，超过70％的游戏PC使用NVIDIA GPU。
在GTC大会上，NVIDIA与全球最大的基于Arm的SoC供应商之一联发科合作，致力于共同打造一个支持Chromium、Linux和NVIDIA SDK的参考平台。NVIDIA RTX GPU与高性能、高能效的Arm Cortex处理器相结合，将为新款笔记本电脑带来逼真的光线追踪图形技术和顶尖的AI技术。
未来，具有丰富图形和连接性、性能与当今PC一样强大且更加节能的AI加速的个人系统将迎来机遇。Arm生态系统可以在个人系统等各个市场中使用NVIDIA 参考设计，就像当前在医疗市场中使用的那样。
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