企业如何利用IRIS提高数据敏捷性
时间：2022-04-09 01:57:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-09 01:57:01 来源：行业动态
如今，似乎已经没有人会否认数据的价值，但是要最大化地挖掘出其中的价值并不容易。InterSystems中国技术总监乔鹏认为，首先要解决的一个问题，就是数据的敏捷性。
还以医疗行业为例，在医院里，通常有医院信息系统（HIS）、临床医疗系统（CIS），还有一些其它应用，比如医学图像实时传输与查询归档系统、病人床边信息系统，以及科研支持系统、远程诊断系统等等，系统非常之多。而医疗数据分析要收集的数据不仅仅来自于医院信息系统，还包括医疗设备，甚至家用设备、移动设备等等。数据量之大，可想而知。如果此时还要在不同的系统间单独做数据处理和分析，不仅周期太长，分析结果也很难全面。
所以，乔鹏认为，要提升数据的敏捷性，缩短挖掘数据价值所需的时间，就需要提高IT架构的敏捷性，其前提是，打造一个统一的数据平台。如果企业还要用不同的平台来做不同的事情，不仅仅是不方便的问题，还丧失了数据的时效性，要应对新冠疫情这样的突发事件是很难的。所以，乔鹏表示，一个集事务处理与分析的数据平台，就成为了加速企业数字化转型，提升企业适应性的关键。
在InterSystems看来，未来企业的成功，将会由他们利用数据的效率来决定，而为了帮助企业更好地应对这一挑战，InterSystems IRIS数据平台应运而生。InterSystems IRIS数据平台是一个集事务处理和分析于一体的高性能平台，可以帮助企业打通数据壁垒，将无处不在、散落各处的数据连接在一起，实现对数据的全生命周期管理，助力高效、快速构建满足业务创新，并且支持机器学习的应用程序。
IRIS数据平台具有几个主要特点，包括互操作性、可靠性、易用性和可扩展性。这些优秀特征决定了其能够很好地满足企业的一些特别需求，比如，高性能的事务处理、跨不同数据类型的高速查询、事务型和历史型数据的实时分析，以及处理庞杂的数据等等。
此外，IRIS还内嵌了机器学习功能，支持应用程序和SQL开发人员开发机器学习算法，并以简单、直观和可扩展的方式，内置到复杂的应用程序中。如此一来，便可以大大减轻数据科学家们的工作，提高数据分析效率。
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