AWS云如何支撑工业4.0
时间：2022-04-06 15:51:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-06 15:51:01 来源：行业动态
工业4.0的核心是云计算、大数据和物联网，本质是企业生产系统与IT系统深度融合。为了帮助制造企业加速实现工业4.0转型，身为云计算市场的一大巨头，AWS产品线包括计算、存储、数据库、平台迁移、开发工具、管理工具、数据分析、人工智能、移动服务、应用程序服务、物联网、安全性和企业级应用程序等。凭借强大且功能齐全的基础设施平台， AWS为客户提供从物联网到移动应用，从大数据到人工智能等丰富的服务，满足用户多样化的业务转型需求。
在支撑工业4.0发展的技术方面，AWS在大数据分析和人工智能领域拥有广泛的数据分析产品，可以帮助用户进行大规模、高性能、快速的数据分析，并在人工智能相关的语音、图像识别、聊天机器人等方面开展研究。
针对数据分析，AWS 提供了一组全面的服务来处理分析流程链中的每个步骤，其中包括数据仓储、商业智能、批处理、流处理、机器学习和数据工作流程编排。这些服务功能强大、非常灵活且易于使用，使企业能够快速轻松地将原始数据投入运用。
而在人工智能领域，AWS支持所有主要的机器学习框架，包括 TensorFlow、Caffe2 和 Apache MXNet，并且通过一系列广泛的计算选项，可用于训练和推理基于 GPU 的强大实例、针对计算和内存进行优化的实例，甚至是 FPGA。而且Amazon Machine Learning (Amazon ML)服务与平台的其余部分 (包括运行 ML 工作负载所需的数据湖和数据库工具) 深度集成。通过 AWS 上的数据湖，用户可以使用适用于大数据的最完整的平台。
针对物联网，AWS 构建了多种特定 IoT 服务，例如 AWS Greengrass 和 AWS IoT Core。AWS IoT支持数十亿设备和数万亿条信息，还能在对这些信息进行处理之后安全可靠地将这些信息发送到AWS终端和其他设备。AWS IoT 可以满足制造商、服务提供商和应用开发商在整个生态系统中实现产品大规模与云连接，并根据产品采集的数据采取行动，创建新型应用，让产品与真实世界进行直接交互。
不仅如此，安全问题也是企业用户十分关心的重点。AWS还从基础设施层面构建全新的安全工具，以保障云服务的安全性。通过精细权限策略控制对资源的访问；存储和数据库服务提供强大的加密功能，以确保客户的数据安全。灵活的密钥管理选项允许客户选择由客户自己还是 AWS来管理加密密钥。
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