场景化创新 百度智能云加速工业智能
时间：2022-04-06 07:45:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-06 07:45:01 来源：行业动态
目前人工智能技术席卷各行各业，制造业也不例外。为此，百度智能云推出了工业视觉智能平台，提供质检与巡检两大场景的智能化解决方案。
黄锋表示，视觉在工业领域的应用具有很长历史了，像定位、测量、引导、读码等应用场景。传统视觉比较适合解决规则清晰的化问题，对于复杂的抽象问题，比如质量检测，解决得不够好。而AI技术具备学习能力，这是AI视觉和传统视觉最大的不同，其适应能力更强。
百度智能云工业视觉智能平台提供视觉感知、采集能力，解决模型生产的效率、成本问题。目前工业视觉智能平台广泛应用在3C微小零部件检测、笔记本外壳检测、总装车灯检测等应用场景中。
百度智能云早在2017年下半年就切入了智能质检领域。当时，百度智能云是为了帮助首钢解决钢板质量检测问题。首钢原来采用了国外的一套解决方案，但是识别准确率不高，百度智能云帮助首钢升级了AI模型算法，让系统的准确率提升了20-40个百分点。首钢还可以自行升级迭代模型。
黄锋说，通过服务首钢这个项目，百度智能云发现了智能质检是一个蓝海市场，很多行业对于外观质量检测需求非常旺盛，比如3C行业。以前这些行业大多采用人工质检，效率低且工作内容枯燥。
通过采用AI技术，智能质检可以帮助企业实现降本增效，解决成本和劳动力不足的问题。而百度在技术能力方面有目共睹，同时智能质检在商业价值兑现方面有具有很大的空间，于是百度智能云切入到智能质检领域也就水到渠成了。
百度智能云智能质检基于神经网络有效提升外观表面缺陷检测能力，自优化模型闭环，允许用户自行训练和优化模型；零代码基础用户也可以训练高准召AI推理模型；训练完成的模型，支持一键式部署更新。
除了质检场景，百度智能云工业智能平台还提供了智能巡检方案，该方面面向安全生产领域，对吊车、导线异物、烟火、塔吊、施工机械等多类型复杂场景都能进行智能检测。据悉，国家电网山东公司就采用了百度智能云智能巡检方案用于输电线路安全检查。
毋庸置疑，现在我们处于一个大数据时代，而对于工业制造领域更是如此。而且工业制造的大数据有其自身特点，比如设备数据量大且具有时间序列，这就需要专门的时序数据库。此外工业的数据传输协议众多，如何转换解析这些协议也是一大挑战。百度智能云物联网平台解决了这些数据采集、存储的挑战。
数据采集上来之后，如何对数据进行建模分析，发挥数据的价值，这正是百度智能云智能工业数据平台所做的事情。
百度智能云智能工业数据平台提供描述类、诊断类、预测类、决策类模型生产能力，涵盖数据管理、基础算法、机理知识、模型中心，可以应用在能耗优化、设备自动调试等场景，帮助制造业企业实现设备资产管理、业务运营优化。
黄锋特别强调说，现在数据中台的概念很多，但是百度智能云建议制造业客户还是以应用为驱动，而不是为了平台而建平台。你需要明确业务问题和痛点，比如能耗优化或者排程调度等，然后基于问题分析需要什么样的数据，以及如何处理数据。我们与客户一起分析它的业务现状和经营目标，从上层应用驱动下层平台的建设。
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