免费的机器学习开发环境
时间：2022-04-05 22:39:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-05 22:39:01 来源：行业动态
除了无需编码实现机器学习之外，为了让更多人能够了解AI技术，亚马逊云科技还通过Amazon SageMaker Studio Lab向大家提供出免费的机器学习开发环境，将机器学习带给每个人。
目前，全球众多研究人员和数据科学家正使用Amazon SageMaker快速构建、训练和部署机器学习模型。现在想要使用Amazon SageMaker Studio Lab的用户，不需要拥有亚马逊云科技账户或提供账单详细信息，只需要通过Web浏览器，使用电子邮件注册，Amazon SageMaker Studio Lab就能向用户提供无限制的用户会话、15 GB持久存储、用于免费训练机器学习模型，以及长达12小时的CPU和4小时的GPU计算。
使用Amazon SageMaker Studio Lab用户可以像开合笔记本电脑一样轻松地开始、停止和重启机器学习项目。而不需要构建、扩展或管理云资源，当用户完成实验并希望将他们的想法付诸实践时，可以轻松将其机器学习项目导出至Amazon SageMaker Studio，在亚马逊云科技上部署和扩展他们的模型。
免费的学习环境，将让更多用户获得机器学习技术的学习机会。Amazon SageMaker Studio Lab也可以成为数据科学家的免费原型设计环境，用户无需支付任何费用，即可快速、轻松地开始构建和训练机器学习模型。
宾夕法尼亚大学工程学院是现代计算机的发源地，在1946 年诞生了世界第一台大型通用电子数字计算机 ENIAC。70 多年来，宾夕法尼亚大学计算机与信息科学教授Dan Roth认为，使用机器学习编程最困难的部分之一是配置要构建的环境，通常需要学生选择计算实例、安全策略并提供信用卡。Amazon SageMaker Studio Lab则消除了这些设置所要的复杂性，并提供了一个免费的强大的实验环境。这让他们无需花时间配置机器学习环境，即可编写代码。
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