运营要求其实并没有变
时间：2022-04-05 20:06:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-05 20:06:01 来源：行业动态
容器化技术的各项优势对AI/ML的帮助与其他工作负载类型基本相同，这一点在运营中也有体现。因此在实际运营过程中，我们也需要像对待其他容器化应用一样认真思考以下三项运营要求：
资源分配：Mustafa指出，随着时间推移，资源分配是否合理将直接决定成本优化与性能表现。如果资源分配过量，那么我们必然浪费掉大量资源和资金；如果分配不足，肯定会遇上性能问题。
可观察性：看不见问题，绝不代表问题就不存在。Frank建议应保证部署必要的可观察性软件，更全面地理解多容器应用的实际运作方式。
安全性：Positive Technologies公司机器学习工程师Alexandra Murzina认为，从安全的角度来看，在容器中启用AI/ML类解决方案跟使用其他解决方案并没有多大区别。所以我们仍然应该把最低权限原则（包括对员工和对容器本身）、仅使用经过验证的受信容器镜像、定期运行漏洞扫描以及其他安全策略放在工作清单的前列。
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