大数据时代 Commvault扮演怎样的角色？
时间：2022-04-05 07:00:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-05 07:00:01 来源：行业动态
根据IDC报告，2019年全球大数据分析市场的营收有望达到1870亿美元。同时，研究还显示，企业利用数据驱动型洞见做出的商业战略决策，可将生产力提升33%。显而易见，数据对于当今企业而言的重要性。
随着现代业务的快速发展，当前无论是IaaS、PaaS还是SaaS层， 方案堆积现象频现，无法将企业的真实情况反映出来，企业需要对所拥有数据做出完整梳理并掌控，因此Commvault提出的理念即数据管理，并不只是简单的数据获取、分析，而是将不同时期、不同来源、各个类型的应用数据汇聚一起，高效的存储并进行分析，提取商业价值。在这个过程中，Commvault扮演着类似于"心脏"的重要角色。
众所周知，数据分析的过程并非易事，Commvault的内部数据分析引擎，将整理后的数据提供至相关行业做深入挖掘。"在这个过程中，Commvault可以被理解为收集者、搬运工、分析者，同时兼具搜索和分析，最重要的是数据的展现者。"李可解释到。
事实上，所有的数据都有两种形式持久化，一是在传输过程中数据流，当数据通过应用发生流动时，Commvault可通过某种方式获取实时传输数据源；二是无论是Hadoop的应用写入、虚拟机、文件系统日志存储路径或基础架构层，只要数据有写入或流动，必定会触发规则，成为持久化的一个环节。
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