人工智能是效果营销的好伙伴

时间：2022-04-04 17:33:01 | 来源：行业动态

时间：2022-04-04 17:33:01 来源：行业动态

易点天下在使用云的过程中，也在不断尝试新技术的应用，像大数据、人工智能、区块链等。

大数据对于易点天下是一个现实的问题，其拥有的海量数据分布在全球不同的国家和区域，需要实现跨区域的数据收集、整理、统一治理。而且在业务高峰期网络数据承受每秒百万次业务请求时，如何有效调动用分析数据。最后在营销效果上，需要实现毫秒级的归因统计，分钟级的实时报表数据，及时调整市场策略。

营销离不开人工智能的模型和算法，易点天下需要使用业务运行中的实时数据快速调整在线模型，不断提升业务预测模型精准度，加快核心算法模型的高效迭代优化，同时在算法训练工作流中，在运算空闲期减少资源浪费。

视频创意广告是现在时下最流行的营销模式，由于视频广告是一个整体，信息也具备丰富化的特点，这就让信息解读更加困难。所以在营销效果上调整上同样需要提高业务预测模型的精准度和迭代速度，加快视频优化速度。

基于此，易点天下构建了一套完整的云架构，所有流量首先会通过API的方式接入流量网关，流量可以通过统一的系统进行规范化和格式化，输入到后端体系中。输入后会进行反作弊系统的清洗，之后进行广告召回，在召回时需要输入广告和素材，以及进行大数据处理由算法引擎完成。



其中算法引擎需要同时针对DMP（数据管理平台）和素材库进行综合性营销，DMP保证了智能化效果广告，通过Amazon EMR进行特征抽取，Amazon SageMaker进行调参优化，同时底层算法模型使用Amazon SageMaker进行模型的训练和部署。

目前面模型的训练已经全部整合到Amazon SageMaker上。王一舟说道，之前从数据采集、流转、抽样等工作都需要不同的工具，之后再使用算法平台搭建不同的工作场景，Amazon SageMaker拥有完整的工具集，让算法工程师可以在一个平台完成所有的操作，提高训练和调参的效率，整合模型训练交付成本下降60%以上。

易点天下根据不同的场景拥有不同的算法模型，在线模型可以实现在线更新，每次数据进入都会实时进行模型调整，一些模型会以天为单位进行迭代，相对成熟稳定的模型会以周和月为单位进行迭代。

在云中，易点天下已经体现出不同层次的提升。首先，最近几年在云原生、容器化、无服务化上资源占上比超过了80%，尤其是Amazon EKS、Amazon Fargate、Amazon Lambda等云原生产品实现了全弹性架构运行稳定且高效，综合运行成本节省65%以上；其次，全脱管的竞价实例可以无需关注训练任务的连续性，超级参数调优任务极大缩短了超参调整和效果验证时间，运营成本节省75%以上；最后，利用区块链的不可篡改性，管理各类数据资产，让内部管理风险、外部审计成本大幅下降，使用Amazon Managed Blockchain可以无需从零搭建区块链生产环境，QLDB提供了完整的信息验证和追溯审计机制，让项目上线时间加快50%以上。

可以看到易点天下正感受云带来的各种福利，未来其也将持续投资弹性运算平台，提升单位成本下数据处理和模型训练的能力。建立覆盖更广更安全的数据分析平台，使用Federal Learning（联邦学习）、区块链跨客户跨行业进行数据分析和建模，在保护客户数据安全的前提下，提升客户效果营销精准度。利用NLP（自然语言处理）、图像及视频AI技术真正做到千人千面的广告投放，通过技术打造易点天下未来的核心竞争力。