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以更低成本实现更多AI功能

时间:2022-04-03 00:15:01 | 来源:行业动态

时间:2022-04-03 00:15:01 来源:行业动态

NVIDIA T4是第二代Tensor Core GPU,可谓GPU的华丽升级,它让AI应用能够实现最高性能,同时还能保持CUDA的可编程性。

图像分类、对象检测、自然语言理解、自动语音识别和推荐系统等AI应用的创新性、多样性和复杂性不断提升。NVIDIA T4凭借高达130TOPS的INT8性能,提供加速这些应用所需的混合精度张量处理功能。

亚马逊是业界率先针对训练和推理为NVIDIA GPU提供即用NVIDIA NGC容器支持的超大规模供应商之一。EC2 P3实例采用NVIDIA V100 Tensor Core GPU,让客户能够使用自动混合精度功能,将机器学习训练耗时从数天减少至数小时。借助EC2 G4,客户能够大规模部署AI服务,同时大幅降低运营成本。

根据NVIDIA在VMWorld期间发布的消息,VMware Cloud on AWS用户将会很快获得全新的高度可扩展的、安全的全新云服务(其中包括Amazon EC2裸机实例),该服务可通过NVIDIA T4 GPU和全新NVIDIA虚拟计算服务器(vComputeServer)软件进行加速。

使用这一企业级混合云平台,企业能够加速应用的现代化进程。从数据中心到AWS云,他们都能够基于一致的VMware基础架构来实现部署、迁移和运营的统一,以支持计算密集型工作负载,包括AI、机器学习和数据分析。

关键词:功能,成本,实现

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