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从AI产业化到产业AI化，计算创新加速人工智能复兴
时间：2022-04-01 00:36:02 | 来源：行业动态
时间：2022-04-01 00:36:02 来源：行业动态
这些年人工智能是一个大的热点，发展速度很快。如果说十年前，我们说人工智能还是草色遥看近却无，今天已经是百花齐放春满园。数据爆发的增长，算法创新加速，和计算能力的快速提升，让人工智能在全球范围内迅速从一个学术热点变成投资热点、产业热点。AI产业正在快速的上规模，市场需求也开始井喷。
在中国工程院院士、AICC发起人、浪潮集团首席科学家王恩东看来，当前的人工智能热潮不仅源于算法创新，更源于计算技术的创新，GPU、FPGA等计算加速技术与深度学习的深度结合，推动了整个人工智能学科的复兴。站在这个视角来看，计算已经成为驱动人工智能持续进化的重要力量。
王恩东表示，人工智能能够从数据当中获取信息和知识，相比以前的IT技术的应用来讲，溢出效益更显着，影响力也更大。目前国家在推动的新旧动能转换，人工智能要发挥越来越重要的作用。我们正在进入智慧时代，在智慧时代，计算力就是生产力，未来AI和人本身的混合智能会成为趋势。
计算力是AI发展的根本动力，人工智能对于计算力的需求几乎是无止境的。王恩东说，AI对于计算力的需求不是线性的增长，是指数级的增长。从2012年到现在，每三个半月，用于AI计算的计算量会翻一倍。从2012年到现在，AI计算的能力增长了30万倍，同时期的芯片性能提高了30倍左右，这远远超过了摩尔定律。
在计算创新的驱动下，人工智能正在从AI本身的产业化向各个产业的AI化在发展，也就是从AI产业化向产业AI化。根据IDC的数据，从2018年起，金融和传统企业和政府用户，在人工智能基础架构领域的采购量超过了互联网，并且这个趋势还会保持下去，越来越多的企业已经认识到了人工智能会带来的巨大潜力。
王恩东指出，当前，我国正迈入从AI产业化向产业AI化发展的新时期，完成这一转变不能仅仅靠技术本身，生态的作用会越来越重要。应用是产业AI化的瓶颈也是最大的机会，要从根本上解决应用的问题，需要建立开放融合的人工智能生态，从底层硬件到上层应用软件，产业的上中下游要紧密配合，面向多样化个性化的用户需求，向终端用户提供整体解决方案，才能让人工智能用起来，用好它。
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