数据存储资源池化
时间：2022-03-30 02:33:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-30 02:33:01 来源：行业动态
SequoiaDB数据存储引擎采用原生分布式架构，数据完全打散在分布式节点间存储，自动化数据分布和管理，数据可以按需灵活扩展。
SequoiaDB采用分片技术为系统提供了横向扩展机制，其分片过程对于应用程序来说完全透明。该机制解决了单台服务器硬件资源（如内存、CPU、磁盘 I/O）受限的问题，并不会增加应用程序开发的复杂性。巨杉数据库通过原生分布式架构，可以轻松实现PB级别数据管理，目前生产环境最大支持超过1500个节点集群。
SequoiaDB巨杉数据库存储引擎也实现了multi-model多模数据管理，支持非结构化、结构化和半结构化数据全覆盖并统一管理。SequoiaDB的多模引擎设计让数据库平台场景更多样，也能符合云数据架构下对于多样化业务数据的统一管理与运维要求。
同时，在一个大型集群中，SequoiaDB提供了多维度、多层级的逻辑与物理隔离能力。在一个典型的数据资源池类型基础数据服务平台（DBaas，DataBase As A Service）中，SequoiaDB巨杉数据库能够同时服务于成百上千个不同SLA服务级别、优先级、业务特性、与数据量的应用程序，并保证应用程序之间的数据逻辑与物理隔离。
SequoiaDB提供的数据域（Domain）特性，能够将整个集群在物理设备层面进行隔离，确保不同的表、表空间、与数据库实例坐落于独立的硬件设备上，保证高优先级的联机交易应用与后台统计分析相互隔离互不干扰。
在线咨询
