加速数据分析：科学计算赋予AI更强大的力量
时间：2022-03-29 08:36:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-29 08:36:01 来源：行业动态
Spark有充分的理由成为新闻媒体报导的焦点。
数据对于帮助企业机构应对不断变化的机遇和潜在威胁至关重要。为此，他们需要破译隐藏在数据中的关键线索。
每当客户点击网站、拨打客户服务电话或生成每日销售报告时，就会给企业机构贡献大量的信息。随着AI的兴起，数据分析对于帮助公司发现趋势并保持市场领先地位所起到的作用日益重要。
前不久，数据分析还依靠小型数据集来收集历史数据和洞见，通过ETL对存储在传统数据仓库中的高度结构化数据进行分析。
ETL常常成为数据科学家在获取AI预测和建议时的瓶颈。ETL预计会占用数据科学家70％至90％的时间，这会减慢工作流程并将炙手可热的人才束缚在最普通的工作上。
当数据科学家在等待ETL时，他们无法重新训练模型来获取更好的商业洞见。传统的CPU基础设施无法通过有效的扩展来适应这些工作任务，这通常会大幅增加成本。
凭借GPU加速的Spark，ETL就不会再产生这样的麻烦。医疗、娱乐、能源、金融、零售等行业现在可以经济、高效地为其数据分析提速，更快地获取洞见。
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