人工智能赋能数据驱动型决策
时间：2022-03-28 21:54:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-28 21:54:01 来源：行业动态
在逐步进入AI 保险的新时代，泰康人寿希望能以 AI 技术为抓手，打造更加智能的代理人测评和甄选方案。IBM 在敏捷方法论和科学的数据分析的基础上，通过对业界招聘及学术研究的充分调研，采用以 AI 驱动的招聘问卷及报告设计，对甄选问卷与代理人绩效数据进行挖掘和分析，解构与绩效相关的关键因子，确定新问卷的能力评分模型、招聘建议模型，最终形成一份具有泰康特色的甄选方案。
IBM 企业咨询服务部帮助泰康人寿以数据分析为驱动，将目前以个人绩优经验为主的招募方式转换为以科学数据分析为基础的增员方法。以往的保险代理人比较依赖招募官的个人经验，招募数据未曾得到有效采集和挖掘，更难以持续赋能代理人的全生命周期旅程。
而新的方案可以帮助人力资源招聘团队以统一标准、无偏倚的方式从海量候选人中甄别出具有潜力的候选人，并将有关代理人行为特征、甄选反馈等数据进行输入和持续调优，从而越来越接近符合企业需求的甄选模式与成果；同时，通过原甄选问卷与代理人绩效数据的挖掘分析，为招聘团队提供包括面试建议等信息，促进有效沟通；另外，人才招募环节保留下来的洞察还可以为代理人后续的培训、评估、留存、吸引等全生命周期旅程的数据应用奠定基础。
此外，新方案也运用设计思维，借助智能化的工具、应用和平台，形成有效、可行的相关系统为招募过程中的各个主体（包括候选人、团队主管、代理人、高层领导）提供全方位的系统支持，优化增员工作的方法和效果，支持代理人招募管理转型。
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