数据技术与学科
时间：2022-03-27 23:57:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-27 23:57:01 来源：行业动态
一旦你确定了数据源并知道从何处获取所需数据之后，就必须查看一下所需的技术和工具，从而确定数据的存储位置、如何分析数据、以及如何将这些数据转化为具体的价值。在这个过程中，技术是推动数据驱动型企业发展的另一个关键因素。
Jeavon解释了壳牌公司在收集数据和保存数据方面的原则，当你踏上这条路的时候，很容易被诱惑着去处理大量数据然后寻找问题。我们的经验是，如果将所有数据存放在一个位置，就会很难筛选。
为此，壳牌建立了一个惊人的数据集，Jevon宣称这可能是全球最大的精选数据集。他说：同时，我们只提取那些能够推动业务的数据集，而不是所有数据集。
从这方面来看，数据既是资产，也是潜在的负债。对于企业组织而言，重要的是只汇总和集成那些已知具有价值、并且可控的数据。企业需要很清楚，为什么要收集这些数据以及从中能获得哪些收益。在你的设想中，未来将如何使用这些数据？你如何以一种安全、可靠、管理良好的方式应对数据访问控制问题？当有人获得对这些数据的访问权时，他们怎么能知道他们将能查看到什么数据？这些问题需要被一一解决。
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