TigerGraph创始人兼CEO许昱博士
时间：2022-03-27 02:36:02 | 来源：行业动态
时间：2022-03-27 02:36:02 来源：行业动态
表示:不同于市场上其他可深入两至三层相关数据的图数据库，TigerGraph的模式分析高效且易于处理，能够深入关联实体10层或更多层，并根据多维标准实时计算风险或相似性得分。高效的图分析，不仅仅是一个强大的大规模并行处理引擎；它了解用户想要了解的内容并专注于此，并舍弃其余部分。图的沟通力和直觉力，是指能够将一组复杂关系理解为一个整体模式：一条路径、一组分支、一个循环。TigerGraph的模式匹配增强了TigerGraph的GSQL查询语言，使之更容易实现。
标准模式匹配解决方案具有一个定义好的起点（例如特定客户帐户或付款），及一个定义好的具有固定跳数的模式（例如从客户帐户到所有付款的遍历从帐户到付款接收者等）。发现欺诈或洗钱循环是复杂的，因为它没有定义好的起点，因为付款可能来自于任何客户帐户，也没有定义好的查询步书，因为欺诈者或洗钱者通常使用超过10层的合成帐户来隐藏其活动。
借助其大规模并行处理（MPP）引擎，TigerGraph 2.4能够解决各种规模数据集的标准模式及复杂模式的匹配。
TigerGraph的GSQL模式匹配支持，允许用户以简洁、易读的格式来表达多步查询。通过在一行中表示多步查询模式，能够提高用于机器学习的分析及特征工程的模式透明度。通过新添加的模式匹配查询语法，结合累加器（Accumulators）的独特GSQL功能，TigerGraph的大规模并行处理（MPP）图引擎可以确保任意规模图分析的可扩展性与高效性。累加器允许数据科学家和开发人员来定义计分或排名的多维标准，以示两种模式的匹配程度。
有关累加器如何与GSQL中的新模式匹配查询相互协作，包括下面几种示例：
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