智能运维元年已来
时间：2022-03-24 17:06:02 | 来源：行业动态
时间：2022-03-24 17:06:02 来源：行业动态
一方面，创新业务要求金融机构能够快速响应市场需求，使得IT运维面临着交付效率、运维质量等方面的多重压力；另一方面，在双模IT建设中，要保证业务系统稳定性、故障定位和根因调查，对IT运维的人员的技术水平也提出了极大挑战，传统的人工操作已经难以再满足当下的运维工作量
为此，智能时代所带来的DevOps、AIOps（智能运维）等方法及技术，正在通过自动化替代传统的工作方式，成为企业安全高效地进行运维和管理工作的重要工具。如今，它们就像企业的手一样，正在提升企业IT运维的生产力和生产效率。
在IBM看来，过去被动式的运维手段已经发展到瓶颈阶段，加上如今人工智能等技术的发展，智能运维元年已经到来。
智能运维的理想状态是基于大数据，把监控、管理和故障定位三大部分的运维工作，利用机器学习方法有机结合起来。这意味着，没有任何一个软件能够独立进行运作，需要将监控系统、智能分析系统、流程管理系统等软件进行整合，在大数据平台之上，通过统一的架构实现智能化运维。
与此同时，金融行业自身的独特性决定了其IT系统加倍的复杂度，因此需要更专业的经验，更复杂的流程，和更丰富的算法做支撑。
而为了推进智能运维在金融机构及企业的落地，IBM结合30多年的运维经验，集合最高端的产、学、研能力，在不久前发布了业界首部《金融行业AIOps智能运维白皮书》（以下简称白皮书）。
此白皮书引入了人工智能技术和运维专家的深度合作，由清华大学智能运维Netman实验室、一线银行数据中心专家，详细介绍了金融企业智能运维可落地的场景定义、成熟度模型、参考架构、落地解决方案等，并对客户及经典案例进行了分享与客观剖析。
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