智能运维行业发展趋势
时间：2022-03-24 14:00:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-24 14:00:01 来源：行业动态
IT运维是每个信息化企业都必不可少的角色，IT运维人员需要对网络设备、服务器设备、操作系统、各种应用支持软件、以及企业自身核心业务系统运行情况进行监控和管理。当系统出现异常时，运维人员就需要及时发现、定位并解决问题。
当前，软硬件技术不断演进，IT系统的构成和调用关系越来越复杂。面对越来越复杂的IT系统和越来越庞大的交互数据规模，企业必将借助一个高度准确、实时和稳定的智能运维大脑分析海量监控数据，第一时间发现并定位问题、做出决策和预测，降低运维风险，全面提升运维效率。
从手工运维到自动化运维，再造智能运维AIOps，运维不断升级。智能运维（AIOps），即是将人工智能应用于运维领域，通过机器学习等技术分析海量运维数据（日志、监控信息、应用信息等），自动、准确产生决策建议，进一步解决自动化运维没办法解决的问题。Gartner预测，未来五年智能运维（AIOps）平台将成为主流。至2022年，40%的大中型企业将部署AIOps平台，大幅降低人力成本的同时，保障其业务系统更加稳定、高效、安全运转。
裴丹教授是清华大学计算机系长聘副教授、青年千人、博士生导师、美国UCLA博士、ACM和IEEE的资深会员、美国ATT研究院前主任研究员。裴教授的主要研究方向是基于机器学习的智能运维（AIOps），与国内大型金融机构及互联网公司有众多合作，并在智能运维领域发表了100余篇学术论文和20多项美国专利授权。
裴教授在其在主题为《智能运维趋势解析》的分享中表示：2018年是AIOps落地的元年，2019年是AIOps快速发展的一年， 而当前AIOps的发展呈现了九大趋势：行业多样化、产业生态化、数据多样化、场景多样化、场景精细化、算法服务化、技术平台化、落地加速化、成熟度评估标准化。裴教授表示， AIOps将在这九大趋势助力下加速发展，并号召所有AIOps相关人士齐心协力共同推动AIOps在未来若干年的起飞和爆发。
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