亮点四：让 AI 真正赋能数据价值
时间：2022-03-24 10:48:02 | 来源：行业动态
时间：2022-03-24 10:48:02 来源：行业动态
众所周知，大型企业因为受到政策监管、数据安全以及自主性、固定资产等条件，在逐步进行混合云架构升级的时候面临众多挑战：如何整合数据中心的多种物理架构？如何实现数据驱动的业务架构？如何实现资源的高可用及弹性配置？如何实现合规、安全、便捷的运维管控？
如果说构建一个统一、灵活、可扩展的数据湖是混合云架构的核心基础，那么为数据打造 AI 阶梯，是构建智慧型业务的重要手段，随着数据量越来越大，企业业务在生产、性能和运营效率方面面临越来越大的挑战，也进一步加速了 AI 的普及。
如果了解 IBM，就知道，IBM 非常有名的就是帮助企业分析梳理企业业务痛点，再结合 IBM软件定义存储真正帮助企业解决云架构下的数据存储及流转问题。
基于 IBM 云亲和力分析方法论，助力企业理解云亲和力分析方法论，从而将工作负载进行细致分类，实现最终决策的执行来推动 IT 基础架构和应用程序的改造。
此次系列活动，IBM 还分享了 IBM 软件定义存储是如何做到简化和整合数据湖并实现优化数据与 AI 赋能。
基于优化数据与 AI 存储能够实现更快的分析，更少的占地空间；存算分离，根据需求独立灵活扩展；并行架构支持无限的扩展能力；全局命名空间实现数据整合以及容灾等企业级管理等能力。从而真正实现开放的、端到端的高速数据管道。
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