从数据中发现客户需求
时间：2022-03-21 19:42:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-21 19:42:01 来源：行业动态
目前九州通已经使用了包括Amazon Aurora、Amazon S3、Amazon EMR、Amazon Redshift、AWS Deep Learning AMIs等服务提升系统性能和稳定性。同时借助Amazon CloudWatch 、AWS Lambda 、Application Load Balancer(ALB) 等服务，实现了灰度发布功能，有效提升了工程师们的工作效率，节省大量的时间成本。
九州通的数据库随着业务的发展经历了一系列的变迁，早期九州通采用Oracle数据库，但在面临业务压力时，数据库横向扩展就会出现瓶颈。而且随着上云的迫切性，九州通将数据库切换成MySQL，之后又使用了Amazon Aurora。目前九州通B2B整体数据库性能提升了5倍，TCO降低50%，实现了跨可用区部署、负载均衡/自动恢复，精细监控/按需自动伸缩等。
同时，为了更好的提供产业链智能服务和精准营销，九州通对ERP数据、电商数据、用户行为数据、零售数据等进行融合，目前已实现了17.5%的大数据推荐转化率。
医药电商还要从大数据走向人工智能。万有钢一直在探讨客户之间的相似性，将相似的客户进行分组推荐产品，并且实现对产品销售进行预测。第一、基于客户推荐商品：在指定的分公司和指定的客户类型下，基于地理位置信息匹配相似的客户，从而将地理位置相似且活跃的客户购买的商品推荐给其他用户；第二、基于商品找客户：基于指定的商品，指定分公司下的目标客户中找出购买可能性最大的人群。
未来，九州通还将与AWS持续合作，为产业链提供稳定、弹性、敏捷、智能的服务，做中国医药健康产业的最佳服务商。
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