人工智能与机器学习技术的融入
时间：2022-03-21 06:15:02 | 来源：行业动态
时间：2022-03-21 06:15:02 来源：行业动态
随着人工智能及机器学习的兴起，Aruba也在自身产品和解决方案中引入了相关的前沿技术。其中最典型的例子就是Aruba IntroSpect和NetInsight解决方案。
IntroSpect用户和实体行为分析(UEBA)使用基于AI的机器学习来检测用户行为改变，这种改变通常指示已经避开了边界防御的内部攻击。实体风险评分基于机器学习，考虑到了多种关键因素，如不同攻击阶段中意外事件的顺序和时间，以及自检测以来的时间和企业具体环境信息。准确的规范化评分意味着安全分析人员可以放心地安排其工作优先级。安全团队具备了对恶意、受侵害或粗心用户、系统和设备的洞察力，可在威胁造成损害之前消除威胁。
NetInsight通过提供基于机器学习的分析来为IT组织提供网络保证。NetInsight采用无监管模式主动学习和监测正在运行的无线网络，自动分析该网络与其它同等规模网络的性能差异，然后提出系统优化建议，并进一步提供优化前后的无线网络性能比较数据，从而可以帮助企业不断适应和提高用户和物联网（IoT）的体验质量。
综上所述，造成管理和维护分支机构网络任务日趋复杂的原因主要集中在，企业缺少对基于云解决方案性能的监控能力，同时也无法对相关故障进行有效排除；与在分支机构中使用移动终端的人员所不断变化的安全挑战；以及在分支机构中使用基于IoT的企业应用相关的安全隐患。
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