应用大数据技术发挥APM潜力
时间：2022-03-16 14:42:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-16 14:42:01 来源：行业动态
看得出，APM 的全部潜力在于开发大量关于所有事务的性能和行为的详细数据。大数据功能远远超出了传统的统计性能总结，它支持保留大量事务数据。这些功能还支持功能强大的非结构化搜索，使 IT 能够快速检测模式，查找和分析特定事务，最后解决问题。凭借这些功能，IT团队可以快速查明性能问题的根本原因，并将对终端用户和业务的影响最小化。
全面管理应用性能所需的数据量很快超出了传统性能管理解决方案的承受能力。虚拟化、容器化、动态的基础架构和高度分布式的应用架构加剧数据的爆炸式增长。分析对于确定与某个问题相关的特定数据或者指出一个正在出现的问题非常重要。以前，性能管理解决方案通过采样、平均或减少所收集数据的粒度来处理这些数据量。这些技术没能为IT团队提供足够的数据和洞察，无法为每个用户、每个事务、所有时间跟踪整个应用性能情况。
相比之下，大数据技术使应用的支持团队、开发人员和操作人员能够挖掘大量的高保真数据，以提取有意义的信息。其结果是加快故障排除、延长正常运行时间，并有机会在业务受影响之前主动识别应用问题。
总之，对于希望通过DevOps和持续交付来加速数字变革的企业来说，APM工具集是必不可少的投资，该重视您的应用体验了。
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