云加速普惠人工智能的步伐
时间：2022-03-16 09:36:02 | 来源：行业动态
时间：2022-03-16 09:36:02 来源：行业动态
BienData选择亚马逊云科技主要基于四大原因，第一，数据安全保障性高，亚马逊云科技看中数据保护、合规性和数据隐私，并从底层数据中心搭建、网络访问以及操作权限设置都提供了多方面的安全保障；第二，可伸缩的计算能力，拥有丰富的实例类型配合易用的工具，加速在云中不同规模的深度学习的速度；第三，稳定可靠的技术，系统的整体稳定性显着提高，广泛支持开源软件与商用软件的对接，应用程序可用性达到99.9%；第四，成本效益服务，节省了资源成本和人力成本，在资源分配方面，结合Amazon EC2 Auto Scaling和Amazon EC2 Spot实例的应用，使资源占用成本大幅降低，在人工智能方面，自动管理功能降低了对系统运维的需求。
管心宇指出，在过去几年产品的丰富过程中，BienData几乎每一个产品都能在亚马逊云科技的产品线里找到一个比较对应的功能，可以很好的支持快速研发和上线、迭代。
KDD CUP是全球最具影响力的数据比赛，有数据世界杯称号，BienData在2015-2020年承办过四次，其中2018年空气污染预测比赛模型提交环节中，为了保证赛事的公平公正，BienData提供的比赛平台不仅支持提交预测结果，还支持提交模型功能。选手只需要将包含模型的容器镜像上传到镜像仓库Amazon ECR, 后端系统通过侦听Amazon SQS中的消息队列，发现新的镜像，进而在由Amazon EKS构建的资源池下运行该容器，实现在系统后台的测试集上运行选手提交的模型，并将最终的结果写入Amazon S3对象存储，减少作弊可能，同时方便收集参赛模型。
同时，亚马逊云科技遍布全球的基础设施部署和安全合规能力也帮助BienData承办了新加坡国立大学项目。新加坡国立大学非常重视安全与合规能力，将服务部署在亚马逊云科技新加坡区域，就可以满足大部分的标准，原本三到五个月的准备、测试和认证过程，在亚马逊云上都可以直接得到满足。
BienData还和不同高校合作，将Amazon DeepRacer无人驾驶训练系统与真车模型DeepRacer打包形成实训产品，学生可以在线上训练系统中强化学习模型，并加载到线下真车上进行实测。
最终BienData运营成本节省了75%以上，竞赛上线时间加快50%以上。BienData基于亚马逊云科技还打造了bienlearn系列课程，实现了10万 数据科学用户覆盖，加速普惠人工智能的步伐。
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