myNano.txt
时间：2022-03-15 01:21:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-15 01:21:01 来源：行业动态
后面所有的修改在 myNano.txt 里面执行就可以。现在执行以下指令，看看会得到什么结果：
$ deepstream-app -c myNano.txt
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第一次执行时要为神经网络模型生成 TensorRT 加速引擎，所以需要几分钟时间去建立，正常运行会看到下图的显示，出现 2x4 个并列显示框。
下面是指令框显示的个别推理性能，8 个框的总性能合计大约在 120FPS，这对 JetsonNano 2GB 来说是非常惊人的。
如果使用 NoMachine 远程控制 Jetson Nano 2GB，可能会看不到显示的画面，这时请先按 Ctrl-C 退出执行，然后修改
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