京东金融城市计算理念

时间：2022-03-14 06:54:01 | 来源：行业动态

时间：2022-03-14 06:54:01 来源：行业动态

随后，郑宇用七个案例详细介绍了京东金融的城市计算能力在商业、市政、能源等方面的落地案例。

案例一：联通营业厅智能选址

联通在线下有很多营业厅，但是随着线下业务向线上转移，其线下营业厅资源没有得到充分利用。联通如果想把用户重新拉回营业厅，首先，他要考虑在哪里选址，或者是改造哪些营业厅，第二是如何配置里面的3C产品，使得转化率最高。如果只是基于联通本身的数据是做不到的，他们需要联合京东电商、物流、金融的数据，共同做智能化的选址。

目前，京东金融在上海给300多家联通运营商选址、改造，这里面既要考虑到联通用户的数据，也考虑到京东的数据，还要考虑第三方的地理信息数据，把它变成一个学习的数据，并通过人工智能算法，带来高效的回报率。



案例二：违章停车监测

城市里有很多违章停车现象，很多非车道被占，但是执法管理人员是有限的，我们不可能在每一条路上都安排执法人员去管理违章停车。现在，由于共享单车的出现，我们可以用共享单车的GPS数据来动态的智能的检测城市里面的违章停车情况。

比如有车违章停在路边，人们骑自行车的时候就不得不绕到机动车道里面去，他的骑行轨迹就会发生变化。现在我们跟摩拜合作，基于摩拜大量的数据，能够实时检测整个城市里面什么地方出现了违章停车，不需要派管理员去看就能够自动识别，然后把有限的人力精准地投放到那些违章的路段，快速地去捕获违章停车，这大大提升了政府的效率，可以在一定程度上去帮助政府治理违章停车的现象。





案例三：区域人流预测

通过大数据和算法，我们能够预测整个城市里面每个区块的人流量情况。比如踩踏事件，如果能够提前几小时知道这个区域里面未来有多少人进，有多少人出，我们就可以提前管控做分流，做管控，保证人身安全。以前的算法很难实现这种非规则区域的人流量预测，大家知道如果做深度学习的话，只能做规则网格的计算机运算，而京东金融在做的，是在非规则区域里面做人流量预测。另外，我们还能够做到不同区域之间，人流量之间的转移，在源头上进行分流，而不是说到了目的地之后再去管控和分流。这样既能保证公共安全，也能帮助我们做很多的智能的调度和管控。



案例四：救护车智能调度和选址

救护车智能调度和选址是利用大量的120呼叫数据和救护车路线抢救数据，在不增加任何投入的情况下面，只要对救护车站的位置做稍微的偏移跟挪动，就能够把抢救时间缩短30%。比如，以前我们救一百个人需要花一百个小时，现在我们只要花70个小时，留下30个小时可以在手术台上挽救更多人的生命。另外，通过智能算法我们可以对救护车做动态的调度，在不增加任何救护车的情况下，把运力再提高30%。前提是我们没有增加任何的资源投入，这就是人工智能的威力。

案例五：水质的预测

水质的预测涉及很多因素，包括管道本身的年龄和寿命、周边的情况、气象、人们用水的模式等因素，是一个很复杂的过程。基于人工智能算法，京东金融部署了管网水质预测系统来实时预测未来的管网水质，从而指导自来水工厂更科学地进行投氯消毒，保证居民饮用水质，还能及时发现水管健康状态，第一时间进行维护、修理，保证城市高效运转，进而给政府各项城市建设决策提供参考。

案例六：AI 火力发电

在中国，火力发电占据60%发电量，产生的能源消耗和污染排放很严重。京东金融城市计算通过大数据和人工智能，能够用更少的煤发更多的电，并且产生更少的污染排放。该算法非常复杂，比阿尔法狗还要难，因为发电机组的状态是连续空间，变量非常多，而且它不是完全封闭的空间，如何通过人工智能算法动态的去做各种阀门调控、送水、送风，这是一个世界性的难题。如果京东金融的算法能在全国两千多台发电机组推广，可以提高0.5%的发电效率，一年给国家节约一百亿元。

案例七：信用城市体系建设

京东金融正在跟新华社合作，在福州打造信用城市试点,构建中国的信用城市标准体系。它包括了居民、企业和政府三个主体的信用。居民信用即个人的出行，租用，借贷等行为产生的信用。企业的信用则与股市评价、招投标、融资等动作相关。政府信用关系到政府的考核，涉及经济、环境、能耗等多方面指标。

6月10日,京东金融承办的中国城市信用建设高峰论坛2018将在福州举办。京东金融打造了一个全生态的信用城市体验，可以感受各种信用城市的应用。信用地图即是其中的一个小场景。在个地图里，可以看到各个区域、各个企业、各个居民的信用。企业可以看到信用排名和变化，通过税收、违规、投诉、舆情等数据反应信用变化的原因。而政府可以基于此进行治理和管制。

郑宇最后表示，未来，依靠计算能力、行业背景知识、产学研一体化经验和海量数据等优势，京东金融城市计算将持续发力，让技术真正服务于现实生活，提高效率，降低损耗，为智慧城市描画更美好的蓝图。

郑宇是城市计算领域的先驱和奠基人,他曾发表高质量国际论文百余篇，其中多篇论文成为城市计算领域奠基性的论文。2013年，他因在城市计算领域的贡献被《MIT科技评论》评为全球杰出青年创新者（TR35）；2014年，他被《财富》评为中国40位40岁以下商界精英。