二、第二阶段：数据融合和流动
时间：2022-03-11 11:03:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-11 11:03:01 来源：行业动态
传统架构中，TPAPML分属不同的应用系统，数据无法融合应用，只能进行数据搬家。而在新的分布式HTAP架构中，可以实现三者的无缝融合：同一个数据计算平台，同时面向联机事务处理，进行密集分析和数据挖掘，TPAPML融合计算场景，对核心Oracle数据库等关键计算组件实现替代，从而不需要每日跑批ETL。
比如天云数据研发的HTAP数据库在某大型股份制银行上线全量数据在线实时交易系统，面向柜面系统提供7*8小时A类实时核心交易，面向手机网银系统可提供7*24小时A类实时核心交易。 成功实现了对公同业，对公活期，对公定期，对私活期，对私定期，贷款，欠息，投资贴现，内部账，表外账等10大业务分户及交易明细的全量线下数据线上化，提供实时服务应用。目前400亿条交易数据， 500ms交易服务响应的A类核心系统支撑要求，每天在线交易量超过200万，占整个银行核心交易量的10%。 四双架构满足金融行业A类核心系统灾备要求 天云HTAP数据库Hubble在生产和灾备两中心采用双中心 双集群 双活 双服务应用的四双架构。在系统上线期间，总共已完成10次以上的人工主动模拟切换演练，并成功完成了2次故障自动切换。
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