时间：2022-03-09 12:36:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-09 12:36:01 来源：行业动态
面对每年如此膨胀的数据，阿里巴巴的解法是通过大数据 AI一体化平台的能力，让数据效率成为企业的核心指标。在机器的效率层面，MaxCompute作为离线数仓，单日数据处理量已经达到1.7EB，但是除了数据量，更应该关注的是MaxCompute仅用10%的机器增长，就支撑了75%的数据量增长。这里面是MaxCompute在底层的存储和性能不断地追求极致的优化，并且连续5年打破TPCx-BigBench 100TB规模性能世界记录。同时Hologres作为实时数仓，峰值每秒写入5.96亿条，单表存储高达2.5PB，基于万亿级数据对外提供多维分析和服务，99.99%的查询可以在80ms以内返回结果。Hologres与MaxCompute组成离线、实时、分析、服务一体化的数据仓库，从底层就极大地简化了大数据架构的复杂度。机器层面的效率往往容易被衡量，但是人的效率却很难被量化。DataWorks从2009年开始成为阿里巴巴集团统一的大数据开发治理平台，完成阿里巴巴数据中台的搭建。对一个平台的完善性与易用性，用户往往会用脚投票。目前在DataWorks上构建的大规模协同数据中台的每日活跃用户数已经超过5万，平均每3个阿里巴巴员工就有1个在使用DataWorks，服务阿里巴巴内部几乎所有部门，沉淀的全链路数据治理核心能力超过数百项。FY2020，阿里巴巴通过数据治理的综合收益超过10亿元，可以说大数据开发治理平台DataWorks与计算引擎MaxCompute、Hologres组成了大数据架构下的Wintel联盟，共同提高企业数据的效率。关键词：效率,数据,机器
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