工业物联网实战经验：部署之后，一张满意的成绩单
时间：2022-03-08 13:54:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-08 13:54:01 来源：行业动态
如何利用物联网技术规模化提升产品质量和良品率问题，恰恰是大型工厂在数字化、智能化改造的过程中面临的核心问题之一。
对此，英特尔联合国内合作伙伴，在汽车相关产业链、电子和纺织等行业，实现了基于边云协同的计算平台，切实将机器学习和深度学习技术应用于工厂产品质量检测。实际应用结果显示，相较于人工操作，效率提升至少5倍，产品缺陷类型的检测率也提升到了100%。
另外一点严峻的考验，我国拥有众多产值在1000万元以下的中小型制造业企业，面对这些中小型工厂，工业互联网的应用和普及更加具有挑战性。此类工厂缺乏IT基础设施，没有完备的生产管理流程，对工人操作规范的监督等也缺乏有效的管理手段。面对这一问题，英特尔联合合作伙伴推出了非侵入式和易部署的基于视觉AI的工业物联网方案，成功实现了对该类小型工厂的产能实时管理和预测，有效提升了工人效率。目前，该方案已经在江浙沪及广东地区实现初步规模化部署运营。
张宇表示，在未来，英特尔愿意继续同合作伙伴合作，以客户场景为驱动，打造边缘计算 人工智能的解决方案，帮助客户解决实际问题，开发符合国内市场用户需求的技术和方案，助力我国工业互联网产业的发展。
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