时间：2022-03-08 04:27:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-08 04:27:01 来源：行业动态
本文开头就提到，数据目录建设的目的，是为了解决业务人员和数据科学家们发现数据和使用数据的难题。那么，为数据科学家和业务人员提供一个友好的数据发现和使用的界面就尤为关键了。 Watson Knowledge Catalog 可以将数据目录，展示成一个知识图谱。业务人员可以既通过类似google的方式，通过搜索业务词汇，找到他需要的数据，也可以通过基于知识图谱的发现和探索，很方便地图形化地找到他要的数据，并且可以自助地获取这些数据。 Watson Knowledge catalog自带有数据隐私保护的功能。如果某个数据已经被打上了隐私保护的标签，那么你就看不到这些数据，这些数据会被打上星号或者漂白后再展示。数据科学家获得了他要的数据后，还可以自助地优化这些数据或者利用Watson Knowledge Catalog自带的数据可视化工具，进行数据图形化展示，这些功能都极大地方便了数据科学家对数据的处理和分析。如果数据科学家需要进行下一步的AI数据建模，还可以直接将这些数据不落地的送到我们的自动化AI建模工具AutoAI 进行建模或者BI 平台Cognos进行报表展现，真正实现数据目录为业务人员服务的功能。关键词：使用,目录,数据
在线咨询
