基于数据驱动，实现智慧采购应用
时间：2022-03-07 09:54:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-07 09:54:01 来源：行业动态
企业在采购时，往往会遇到很多选择难题。比如：选择海外供应商还是国内 供应商？应该选择几个供应商？是否需要考虑不同时段使 用不同的供应商？什么样的采购批频次和运 输方式是合理的？现有库存和可用库容如何 影响采购的数量和时间？如何制定合理备货和采购 计划，确保旺季供应？等等。
数据作为一个企业的重要资产，它的价值显而易见。当企业的数据积累到一定量时，充分利用这些数据，将外部数据与内部数据融合起来，通过算法去发挥数据更大价值，用数据驱动企业智慧采购，是采购数智化转型的一个典型场景。
基于数据驱动，可以实现企业智慧采购应用。比如品类经理智能驾驶舱，采购参数智能修正，供应商智能推荐，供应商风险管理等。下面具体分享基于层次分析法，为生产类高频物资推荐供应商的应用场景。
首先，品类经理会构建品类推荐指标体系，按物料品类搭建与其相适配的品类评价系统。第二步，品类经理按实际情况对各自所负责的物料品类进行答复；第三步，建立品类指标成对比较矩阵，将问卷中答复的数据信息放置在矩阵中；第四步，按照系统预置的算法，核算指标体系内各项指标的权重占比；第五步，从GSP/ERP/ 其他系统中按照系统取数逻辑/公式，获取相应数据并进行相关核算；第六步，核算多级指标得分*指标权重，得出供应商综合评分；第七步，系统按供应商得分情况，自动实现排序推荐给品类经理。
通过对供应商认证的自动管理，可提高供应商自动竞争意识。通过供应商智能推荐选择，提升单品物资供应商的聚合度。实现供应商认证自动定位，减少人工收集/交流定位资料的时间及出错率。实现供应商邀请时自动排序，减少人为查询/判断供应商邀请条件。减少新进人员/不熟悉该品类采购业务的品类经理线下确认时间。整体起到降本增效的作用。
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