选择执行训练与推理的框架

时间：2022-03-07 00:39:02 | 来源：行业动态

时间：2022-03-07 00:39:02 来源：行业动态

：这部分通常推荐选择具有雄厚实力的商业单位所维护的通用性框架，例如Google的TensorFlow、FaceBook的PyTorch、微软的MXNet等等，不仅能确保对更多神经网络算法的支持，在生命周期方面也比较有保障。

开发人员虽然不一定需要完全理解该神经网络的数学原理，但至少得要掌握网络结构之间的关系、节点内的计算式，以及输入与输出的格式。

对于框架所支持的神经网络，开发人员可以用比较少的代码去实现模型训练与推理检测的工作，如果遇到框架所不支持的网络，就需要自行撰写代码去实现这个神经网络的完整计算，这是个不小的工程。

3. 关键词：执行,训练,推理

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