无缝迁移的进阶版
时间：2022-03-06 21:06:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-06 21:06:01 来源：行业动态
前面已经提到了， Amazon SageMaker Studio Lab 与专业版 Amazon SageMaker Studio 为同一架构，所以，如果想从初学免费版迁移专业版，肯定不是大事儿。
对专业开发者来说，这当然提供更多进阶科研及创业的可能。
更具体看，专业版 Amazon SageMaker Studio 从头到尾已经提供给开发者一套相当全面的功能：
比如提供大规模分布式训练，面向我们生产性的大模型训练需求。使用分区算法，在 GPU 实例中自动拆分大模型和数据集，提升并行度加快训练速度。
比如数据标注功能 Ground Truth Plus ，拉上了人类专家，结合机器学习辅助预标记，大幅降低标注错误，提升标注速率。
再比如 Amazon SageMaker Data Wrangler ，该功能面向机器学习中的数据准备阶段，可通过可视化界面进行数据选择、清理、探查。只需一键导入，无需代码即可快速标准化、转换大批量、结构五花八门的数据。「四大」之一的德勤就采用了该项功能，原本几个月才能完成的数据准备，现在压缩到几天完成。
此外，Amazon SageMaker Studio 还包括访问权限控制管理、模型监控、无服务器推理功能、推理配置推荐直至全周期的工业化 AI/ML 服务，都给包圆了。
上述种种，不少是今年亚马逊云科技 re:Invent 2021 新推出的功能，很大程度展示出这家企业对需求的理解和技术的前瞻性
对专业开发者、数据科学家，不管是研究，还是创业，这些功能均提供了更多可能性。
更有意思的是，亚马逊云科技着眼点似乎并不止于经营业务，还有很多「不挣钱」的普惠性活动提供给我们。
机器学习马拉松项目就是一个体现。
该活动一年好几场，平台一方会在AI相关领域应用中拿出试题，涵盖 AI 自动化编程、对灾害进行预防或定损等等方面。
活动将会测试挑战者 CV 、NLP 等方面技能高低，这期间，相关平台、资源也由平台方提供。优胜者会得到最高5万美元的奖品。
像这种面向实际需求，又将技术普惠开发者的活动还有很多，而且，各有好玩之处或社会价值。
有0门槛即可入门机器学习的自动驾驶竞速赛 Amazon DeepRacer ，关注者数百万，参与开发者已有14万；
也有活动跟非盈利性组织 Girls in Tech 合作，帮助更多女性了解并上手机器学习，消除科技圈的性别差距；
还有最新推出，在圈内引发高度关注的 Amazon SageMaker Canvans ，面向0代码经验的企业内部分析师、运营者，帮他们在实际业务中应用到机器学习这门技术。
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