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趋势八:工业大数据推动生产决策智能化

时间:2022-03-06 13:32:01 | 来源:行业动态

时间:2022-03-06 13:32:01 来源:行业动态

随着AIoT设备互联,生产过程的数据采集更为方便,数据种类和数据量都将得到极大扩展。一方面,数字化的生产设备通过DCS、SCADA、DNC、PLC、传感器等方式与采集系统集成,从设备中直接采集相关数据。另一方面,部分老设备通过采用粘贴条形码的形式,通过人工扫描来收集相关数据。同样通过条码或RFID方式可以实现全车间的工艺数据、物料等数据的采集。这些数据与人员、管理流程数据相互整合、协同配合,通过建模分析,不断挖掘数据价值。

通过对不同订单或不同批次产品的生产设备进行数据采集与智能化管理,实时监测各类工艺过程数据,对其进行动态预警、过程记录分析等,实现对加工过程的工艺控制,确保产品生产过程完全受控。通过对工序过程的主要工艺参数与产品质量进行综合分析,为工艺改进提供科学、量化的参考数据,确保最优的生产参数,保证产品的一致性与稳定性。

越来越多的工业大数据将帮助企业创造新的生产、管理和服务模式,创造更大价值。

关键词:决策,生产,推动

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